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《园林》学刊·专题导读(2024.08)丨全文下载丨老年健康促进视角下社区公园使用差异影响机制研究

姜佳怡,陈实等 园林杂志
2024-09-04

老年健康促进视角下社区公园使用差异影响机制研究

Research on the Influence Mechanism of Community Park Use Difference from the Perspective of Elderly Health Promotion

姜佳怡    陈实     陈曦    夏正伟   陈明*

姜佳怡

苏州大学金螳螂建筑学院讲师、硕士生导师,研究方向为非正式绿地、环境公平、生态系统服务、社会-生态系统和时空大数据可视化


陈实

苏州大学金螳螂建筑学院在读硕士研究生,研究方向为风景园林规划与设计


陈曦

苏州大学金螳螂建筑学院在读硕士研究生,研究方向为风景园林规划与设计



• 全文刊登于《园林》2024-08期 P28-38.

• 全文引文格式:姜佳怡, 陈实, 陈曦 , 等. 老年健康促进视角下社区公园使用差异影响机制研究[J]. 园林, 2024, 41(08): 28-38.

• 摘要:不断深化的老龄化进程对城市建设提出了新的挑战。研究空间与非空间指标对于65岁以上老年人访问社区公园的影响机制,有助于完善中国社区生活圈规划并促进健康老龄化。手机信令数据(Mobile Signaling Data)与地理数据的应用,可为不同年龄组老年人的公园可达性进行社区层面的分析。基于MSD和地理数据,分析上海中心地区三个年龄段老年人访问社区公园的差异及其影响因素。通过多变量多元线性回归(Multivariate Multiple Linear Regression)模型,考察了空间与非空间指标的影响机制。结果显示,相比所有游客,老年游客使用社区公园时的实际服务范围减少了30%~50%。此外,本地老年人与其他年龄组游客访问社区公园的比例存在显著差异。空间指标中,旅行距离是限制75岁以上老年人访问公园的主要指标,而城市设施混合度对65~70岁老年人访问公园的负面影响最大。社会经济属性对70岁以上老年人访问公园具有显著的正面影响。旨在改善老年人友好的社区公园设计,支持健康老龄化社会的发展。

• 关键词:健康城市;适老化;社区公园;手机信令数据;上海


   1 研究方法   

1.1 研究区概况

研究以上海市为例,选择位于外环路内样本公园。样本公园面积范围为2.0~10.0hm2的社区公园[1-2],考虑手机信令数据精度,最终得到位于上海市中心的26个样本公园(图1)。

图1 上海中心城区26个样本公园


1.2 指标选取

考虑城市空间及非空间指标,研究将平均出行距离、年龄差异、邻里环境和旅行目的地[3]纳入指标体系。所有空间指标根据公园游客的起点和终点测量[4]。此外,根据Duan等[5]的研究,人口密度对城市核心区的房价产生负面影响,因此研究通过二手房定义社会经济属性及反映社区组成结构。


1.3 数据预处理

基于既往研究[6],POI数据(图2-b)重分类为:交通设施、工业设施、居住设施、公共设施、商业设施和绿地。研究基于匿名手机信令数据识别公园游客行为轨迹,定义居民连续5晚(24:00–次日6:00)重叠位置为居住地,最终,从2240万移动用户中筛选了1950万本地常住居民。图2-c为基站分布情况,基站密度与人口密度匹配[7]。图3-a为研究单元与移动基站覆盖范围,两者重合率达95%以上。以静安公园(图3-b)为例,当移动基站的覆盖范围与样本公园的重合面积超过80%时,该基站被定义为社区公园基站,公园入口所在处基站被定义为公园入口基站。

图2(上) 数据资源

图3(下)MSD分布示意图


1.4 研究框架

本研究框架见图4。研究只记录至少两次通过公园大门的公园游客。连续两周内,共获取767059名社区公园游客,包括277445名65岁及以上的老年人(占36.17%),并定义社区公园游客居住地所在研究单元为起点(O),社区公园所在研究单元则是游客终点(D), 将2019年9月3日至17日样本公园游客按年龄组(<65岁、65~70岁(含65岁、不含70岁)、70~75岁(含70岁、不含75岁)、≥75岁,下同)汇总。

图4  研究框架


   2 研究结果   

2.1 不同年龄组老年人社区公园使用情况

研究获取了连续两周767059名游客的相关数据,其中36.18%的游客年龄≥65岁。所有老年游客都居住在中心城区,老年游客占社区工业游客总数的比例高于中心城区老年居民占居民总数的比例,两者相差1.56倍。图5显示了老年人对样本公园的使用情况,研究通过老年游客数量衡量社区公园可达性差异。

图5  老年人在不同社区公园的分布情况


2.2 不同年龄组老年人社区公园访问差异及影响因素

研究基于多变量多元线性回归模型(MMLR)来解释不同年龄组老年人访问社区公园的差异及影响因素。为衡量公园游客访问社区公园的多样性,研究分析了各变量对公园游客与人口密度之比和本地游客比率的影响。

总体而言,旅行距离(DISod)对公园游客人数(RPVo)的负面影响最大。因此,出行距离是影响老年人进入社区公园的主要负面因素。同时,对≥70岁的本地游客比率(RPVd)也有负面影响。值得注意的是,老年人口密度对公园游客数量有显著的正面影响。

此外,房价(HPO)对几乎所有社区公园游客都有积极影响。游客居住地(Fo1)的交通可达性对社区公园游客总数和老年人有显著正向影响,而终点单元(Fd1)的交通可达性对所有老年游客都有显著的正向影响。另一方面,起点单元的公共服务(Fo4)对公园游客数量(RPVo)和本地游客比率(RPVd)有负面影响。此外,社区公园单元(Fd6)内的绿地设施对当地游客进入社区公园的影响与游客居住场所(Fo6)内的绿地设施存在显著差异。而本地游客比率(RPVd)主要受到终点单元设施多样性(SDd)的负面影响。


   3 讨论   

3.1 公园服务范围、游客数量及社区公园游客的年龄特征

研究发现老年游客占社区公园游客总人数比例高于该区老年人口占总人口的比例,相差约1.56倍。此外,研究确定了所有游客(4.09km)、老年游客(2.50km)和其他游客(4.89km)到社区公园出行距离平均值。随着游客年龄的增加,社区公园服务范围明显缩小。本研究显示出行距离对老年人的影响比其他年龄段居民更显著。

最后,研究发现老年人访问社区公园强度与公园是否靠近中心城区无明显的正相关性,即越靠近市中心,社区公园老年人访问量无明显增加。


3.2 影响老年人访问社区公园的主要因素

外部指标如出行距离、游客居住区的房价、老年人口密度等,显著影响了公园游客数量。而居住区房价、当地绿地面积和城市功能设施的混合程度等指标显著影响当地游客的比例。


   参考文献   

[1] 上海市规划和国土资源管理局. 上海市城市总体规划2017-2035[M]. 上海: 上海科学技术出版社, 2017: 3-55.

[2] 上海市规划和国土资源管理局. 2018年新纳入城市公园名录名单[EB/OL]. (2019-1-14)[2024-05-10]. http://lhsr.sh.gov.cn/lhgl/20190116/0039-BDB16AA1-9111-4006-9F9D-9C49B2B076BF.html

[3] Natural England. Nature Nearby: Accessible Natural Greenspace Guidance[EB/OL]. (2010-05-30)[2024-05-10]. https://www.gov.uk/government/organisations/natural-england

[4] WEN C, ALBERT C, VON HAAREN C. The Elderly in Green Spaces: Exploring Requirements and Preferences Concerning Nature-based Recreation[J]. Sustainable Cities and Society, 2018, 38: 582-593.

[5] DUAN J, TIAN G, YANG L, et al. Addressing the Macroeconomic and Hedonic Determinants of Housing Prices in Beijing Metropolitan Area, China[J]. Habitat International, 2021, 113: 102374.

[6] ZHANG X, DU S, WANG Q. Hierarchical Semantic Cognition for Urban Functional Zones with VHR Satellite Images and POI Data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 132: 170- 184.

[7] LIU Y, FANG F, JING Y. How Urban Land Use Influences Commuting Flows in Wuhan, Central China: A Mobile Phone Signaling Data Perspective[J]. Sustainable Cities and Society, 2020, 53: 101914.






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编辑校对丨舒婷婷              微信排版丨戴嘉旻              文章审核丨钱秀苇   戴嘉旻


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